作為一個(gè)管理員，如果缺乏更大的視野，很容易陷入到千篇一律的解決問(wèn)題的工作中。然而，數(shù)據(jù)中心的問(wèn)題會(huì)從運(yùn)行的方方面面產(chǎn)生，從操作故障到宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。與其等待不可避免的問(wèn)題出現(xiàn)，管理員應(yīng)該積極的收集數(shù)據(jù)、分析趨勢(shì)、做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。

本文介紹3個(gè)數(shù)據(jù)中心常見(jiàn)的問(wèn)題，管理員通過(guò)IT監(jiān)控操作，能夠提前做好準(zhǔn)備處理這些問(wèn)題。

操作問(wèn)題

如果修復(fù)BUG的周期長(zhǎng)達(dá)12個(gè)月甚至更長(zhǎng)，這清楚的表明了現(xiàn)有系統(tǒng)（例如COBOL）以及造成如此長(zhǎng)周期的操作流程應(yīng)該被替換掉了。數(shù)據(jù)中心管理員應(yīng)該考慮將這些已有系統(tǒng)替換，可以替換為一個(gè)SaaS服務(wù)，也可以是用SQL和C重寫(xiě)。如果替換系統(tǒng)時(shí)，公司并沒(méi)有意愿更改商業(yè)流程，那你將付出巨大開(kāi)銷，并且很大比例的軟件將會(huì)運(yùn)行得很低效。特定部門(mén)迅速增長(zhǎng)的系統(tǒng)更改請(qǐng)求，即是一個(gè)警告，表明一些員工抗拒改變商業(yè)流程。

在操作層面上，管理員最重要的工作，就是收集趨勢(shì)數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生什么。如果一項(xiàng)工作需要原先兩倍的時(shí)間才能執(zhí)行完，則必須弄清楚為什么會(huì)這樣。管理員需要隨時(shí)監(jiān)控存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)這些監(jiān)控結(jié)果分析出系統(tǒng)瓶頸和錯(cuò)誤。一個(gè)好的IT監(jiān)控系統(tǒng)將需要花費(fèi)大量金錢(qián)和操作人員時(shí)間，但一個(gè)壞的靠暴力收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)會(huì)收集過(guò)多的數(shù)據(jù)，造成信息過(guò)載，而非找到問(wèn)題的根源。

更新存儲(chǔ)

似乎存儲(chǔ)更新的簡(jiǎn)單解決方法就是當(dāng)存儲(chǔ)池滿了后，買(mǎi)更多的硬盤(pán)，但選擇正確類型的存儲(chǔ)器是至關(guān)重要的，例如SSD，SATA大容量驅(qū)動(dòng)器，或網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器。你需要通過(guò)存儲(chǔ)監(jiān)控了解每一層級(jí)存儲(chǔ)的容量使用率和IOPS趨勢(shì)。因?yàn)槟壳白詈玫牟呗允菍⑤^少用到的數(shù)據(jù)從主存儲(chǔ)器層移出，因此判斷是否需要購(gòu)買(mǎi)更多硬盤(pán)的方法即是根據(jù)自動(dòng)計(jì)算的趨勢(shì)數(shù)據(jù)判斷哪些數(shù)據(jù)是較少被訪問(wèn)的。如果你有許多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)探針，趨勢(shì)分析將幫助你將存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器分配到最需要他們的地方去。

企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)將變得更為復(fù)雜。它已經(jīng)從簡(jiǎn)單的主/從硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器（HHD）變?yōu)橐欢裇SD和大容量SATA HDD的組成。未來(lái)2年將出現(xiàn)非易失性內(nèi)存規(guī)格（NVDIMM）的存儲(chǔ)器，3D XPoint非易失性存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)（NVMe）的SSD，高容量SATA SSD和越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)和集群選擇，例如虛擬存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN），超融合系統(tǒng)和遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)鏈接。當(dāng)這些技術(shù)形成主流后，自動(dòng)化的IT監(jiān)控將是唯一的優(yōu)化運(yùn)維的方式。

更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)也會(huì)造成數(shù)據(jù)中心一系列的問(wèn)題。采用模版和策略來(lái)控制虛擬局域網(wǎng)建立和關(guān)閉將變得更為普遍，并將會(huì)被用到業(yè)務(wù)部門(mén)用戶的云服務(wù)配置中去。

然而這些用戶并沒(méi)有義務(wù)做優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的工作，當(dāng)一個(gè)新的云服務(wù)部署完后，他們?nèi)匀豢赡軙?huì)繼續(xù)使用傳統(tǒng)的較松散的終端。使用自動(dòng)化工具找出網(wǎng)絡(luò)瓶頸對(duì)改善用戶使用體驗(yàn)將非常有用。 監(jiān)控一條鏈路潛在的和承載吞吐量的趨勢(shì)也是非常重要的。這可以揭示出哪些工作流量需要被重新分配，并且驗(yàn)證這些改變是否有效。

隨著云和集群編配技術(shù)的進(jìn)步，智能負(fù)載平衡方法將變得更為重要，它能夠?qū)⑿枰拇罅抠Y源的應(yīng)用實(shí)例分布到只有較輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的環(huán)境中。 服務(wù)器還有一些額外的模塊需要被監(jiān)控，包括動(dòng)態(tài)內(nèi)存（DRAM）和CPU占有率。很快將出現(xiàn)一些云配屬工具，能夠指出系統(tǒng)熱點(diǎn)，并自動(dòng)化的進(jìn)行負(fù)載平衡。

目前這還是一個(gè)正在發(fā)展的方向，公司還需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，以每個(gè)應(yīng)用為單位進(jìn)行平衡決策。 任何一個(gè)好的IT監(jiān)控軟件都具備當(dāng)某些值超過(guò)門(mén)限后報(bào)警的功能。找到并使用這些軟件，能夠幫助快速定位問(wèn)題。一些工具能夠?qū)⒔K端上的一個(gè)慢速工作的報(bào)警轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)秒級(jí)更新的應(yīng)用進(jìn)程列表中的標(biāo)記，無(wú)需人工從實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)程樹(shù)中去深入分析，例如eG Innovations Enterprice 6.1和PrinterLogic公司的Printer Installer.

總的來(lái)說(shuō)，用好IT監(jiān)控軟件和趨勢(shì)分析工具，能夠使IT管理員能更好的響應(yīng)數(shù)據(jù)中心問(wèn)題，并快速處理現(xiàn)實(shí)危機(jī)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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