雖然價(jià)格因素依然很重要，但是應(yīng)用需求卻在云供應(yīng)商選擇中發(fā)揮著更大的作用，它甚至比你想象的還更影響用戶的計(jì)費(fèi)方式。

編者按：本文是根據(jù)應(yīng)用需求選擇云供應(yīng)商上下篇的第二部分。第一部分中介紹了傳統(tǒng)應(yīng)用與原生應(yīng)用的對(duì)比。

主流云供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)是非常激烈的。即便如此，當(dāng)將云服務(wù)視為一個(gè)集計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、安全性以及管理服務(wù)于一體的服務(wù)集合時(shí)，他們之間的共同點(diǎn)要比不同點(diǎn)更多。這就使得云服務(wù)之間的比較變得難上加難。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)是云行業(yè)中的大贏家，它擁有著龐大的客戶群和最豐富的服務(wù)組合，它所制定的標(biāo)準(zhǔn)成為其他廠商試圖仿效的對(duì)象。雖然公司還在不斷地發(fā)布新的服務(wù)和提高現(xiàn)有服務(wù)的功能，但是AWS也面臨著諸多挑戰(zhàn)，同時(shí)Azure、谷歌以及IBM公司在某些領(lǐng)域中具有一定優(yōu)勢(shì)。

AWS的服務(wù)組合可分為三大類12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：

內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施：虛擬機(jī)、容器、存儲(chǔ)(對(duì)象、塊和文件)、數(shù)據(jù)庫(kù)(關(guān)系型、NoSQL和緩存)和網(wǎng)絡(luò)(VPN、DNS和負(fù)載平衡);

應(yīng)用平臺(tái)：數(shù)據(jù)分析(商業(yè)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、ETL和Hadoop)、業(yè)務(wù)應(yīng)用(VDI、電子郵件與文檔共享)、移動(dòng)后端/MBaaS(設(shè)備同步、通知與API管理)、物聯(lián)網(wǎng)(設(shè)備注冊(cè)、新設(shè)備實(shí)例/影子與規(guī)則引擎);

開(kāi)發(fā)人員與運(yùn)營(yíng)支持：源代碼管理與部署、部署自動(dòng)化與監(jiān)控、安全與身份管理以及雜項(xiàng)服務(wù)(媒體轉(zhuǎn)碼、消息隊(duì)列、無(wú)服務(wù)器應(yīng)用和搜索)。

每一家云供應(yīng)商都涉足內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施，所提供的服務(wù)涵蓋了對(duì)開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)的基本支持和管理。他們都提供了各種各樣的計(jì)算實(shí)例配置，從而允許用戶混合搭配內(nèi)核數(shù)量、內(nèi)存容量和本地存儲(chǔ)設(shè)備性能，例如硬盤驅(qū)動(dòng)器、固態(tài)硬盤驅(qū)動(dòng)器以及承諾IOPS。供應(yīng)商之間的差異主要表現(xiàn)在應(yīng)用程序平臺(tái)類別對(duì)平臺(tái)服務(wù)的支持與實(shí)施。

Azure、谷歌和IBM公司都提供了商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)服務(wù)，但是他們?cè)诩?xì)節(jié)功能、應(yīng)用程序編程接口(API)、可擴(kuò)展性以及容量等方面還是存在著較大差異的。具體到平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)堆棧，諸如移動(dòng)后端即服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及API管理和網(wǎng)關(guān)等領(lǐng)域都是AWS大舉推出新服務(wù)產(chǎn)品的重點(diǎn)領(lǐng)域，從這里用戶就能發(fā)現(xiàn)它與其他供應(yīng)商之間的不同之處。例如，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新興的應(yīng)用程序平臺(tái)，AWS和Azure都非常積極地向開(kāi)發(fā)人員提供著有針對(duì)性的服務(wù)、API和軟件開(kāi)發(fā)工具，它們雖然在概念上類似，但各自都是獨(dú)特的，且不同于谷歌目前所提供的任何服務(wù)。

鑒于AWS制定了事實(shí)上的云標(biāo)準(zhǔn)，它的兩大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Azure和谷歌也已編制了他們各自對(duì)應(yīng)服務(wù)的比較表。在已經(jīng)非常熟悉AWS服務(wù)的企業(yè)用戶進(jìn)行服務(wù)比較時(shí)，這些比較表是非常有價(jià)值的參考。

當(dāng)用戶在比較云服務(wù)時(shí)，IBM 云增加了比較工作的難度，因?yàn)樗且粋€(gè)產(chǎn)品品牌下自有服務(wù)與收購(gòu)服務(wù)的混合體;但是，它通過(guò)軟件層提供了內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)Bluemix提供了平臺(tái)服務(wù)。它還提供了特定應(yīng)用的服務(wù)，其中包括用于移動(dòng)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)和安全性等。

因?yàn)閂Mware vCloud Air起源于內(nèi)部部署虛擬化，所以它會(huì)重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施及其管理。vCloud的核心優(yōu)勢(shì)在于它的運(yùn)行就如同是使用管理控制臺(tái)和服務(wù)概念的現(xiàn)有內(nèi)部部署VMware基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)擴(kuò)展，而這些恰恰是vSphere管理員們非常熟悉的。

打破計(jì)費(fèi)模式

當(dāng)比較云服務(wù)時(shí)一個(gè)需要予以重點(diǎn)考慮的方面就是消費(fèi)與計(jì)費(fèi)的粒度。AWS再一次制定了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 按需實(shí)例按小時(shí)計(jì)費(fèi);但是，AWS還為使用一年期或三年期、部分或全部資源、保留和預(yù)付費(fèi)的訂閱用戶推出了其他帶有優(yōu)惠折扣的定價(jià)體系。

Azure和谷歌兩家都遵循了按需模式，但是谷歌還為 持續(xù)使用 用戶提供了折扣，它類似于AWS的保留實(shí)例。谷歌公司甚至還針對(duì)計(jì)算實(shí)例推出了以分鐘為計(jì)費(fèi)單位的計(jì)費(fèi)方式(最低計(jì)費(fèi)時(shí)間為10分鐘)，為持續(xù)使用提供了自動(dòng)折扣優(yōu)惠;這些做法都增加了定價(jià)粒度。這是云原生應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，同時(shí)谷歌公司還承諾可在一分鐘內(nèi)快速自動(dòng)地啟動(dòng)實(shí)例。

AWS還在現(xiàn)貨市場(chǎng)上通常以大力度優(yōu)惠的形式銷售過(guò)剩產(chǎn)能。用戶可為現(xiàn)貨資源投標(biāo)出價(jià)，但是服務(wù)的交付將取決于可用性，AWS并不承諾資源一定可以使用。Azure也提供了類似服務(wù)，而谷歌則擁有可與其可搶占價(jià)格相關(guān)的服務(wù)。

隨著越來(lái)越多的企業(yè)把他們的應(yīng)用程序遷往云，公共云的使用率也在逐步提升。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，云的定價(jià)是專用的。每一個(gè)特定應(yīng)用的設(shè)計(jì)、性能需求乃至使用率都是各不相同的，所以很難對(duì)供應(yīng)商定價(jià)做出一個(gè)廣泛的聲明。相反，云買家應(yīng)當(dāng)根據(jù)他們自己的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行估算。

這里有一個(gè)發(fā)生在真實(shí)世界中較具啟發(fā)性的例子 在線教育網(wǎng)站Quizlet，它充分說(shuō)明了在底層利率和折扣模式兩方面的定價(jià)差異是如何讓一家云供應(yīng)商壓過(guò)另一家的。Quizlet的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)曾針對(duì)其現(xiàn)有AWS應(yīng)用服務(wù)和谷歌云的服務(wù)做了一次細(xì)致入微的比較研究。在對(duì)云市場(chǎng)做過(guò)一次調(diào)研之后，可選供應(yīng)商就只剩下了AWS和谷歌，Quizlet要么選擇繼續(xù)保留使用AWS，要么可以決定轉(zhuǎn)而采用谷歌云。之后，Quizlet 以與性能貢獻(xiàn)最相關(guān)的應(yīng)用、CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)以及硬盤I/O作為測(cè)試基準(zhǔn)，并對(duì)兩個(gè)平臺(tái)上的成本支出進(jìn)行建模模擬。

Quizlet在確定谷歌能夠提供 更好的內(nèi)核技術(shù)、特別是其網(wǎng)絡(luò)和硬盤技術(shù) 之后就做出了選擇，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)谷歌對(duì)其未來(lái)的定價(jià)有著一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)劃和優(yōu)越的模式。雖然針對(duì)不同企業(yè)的不同特定需求，其調(diào)研結(jié)果也不同，但是Quizlet選擇谷歌這一決策還是非常有參考意義的，即當(dāng)企業(yè)用戶比較云服務(wù)時(shí)應(yīng)當(dāng)放下身段做好功課才能做出正確的決定。

應(yīng)用推動(dòng)服務(wù)選擇

正如Quizlet這個(gè)例子所展示的那樣，一家企業(yè)在選擇云供應(yīng)商時(shí)，公司目前和未來(lái)的應(yīng)用需求和使用率都是最重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。以下是一些通用原則：

已經(jīng)在VMware上運(yùn)行和使用vSphere的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用自然是非常適合使用vCloud的。同理，Windows Server的用戶會(huì)很鐘意Azure，尤其是通過(guò)使用Azure Stack他們能夠很快就在他們自己的私有Azure基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。

不需要無(wú)縫集成私有-公共基礎(chǔ)設(shè)施管理的VMware或Windows用戶可以配合第三方管理軟件(例如RightScale、Scalr和CliQr等)使用任何IaaS來(lái)運(yùn)行原有工作負(fù)載。這些第三方管理軟件提供了一個(gè)統(tǒng)一的管理控制臺(tái)，它們能夠跨平臺(tái)地實(shí)現(xiàn)負(fù)載管理、監(jiān)控以及遷移等工作的自動(dòng)化。

對(duì)于綠地模式應(yīng)用程序的平臺(tái)選擇應(yīng)當(dāng)是由開(kāi)發(fā)者需求驅(qū)動(dòng)的。這有可能將用戶引導(dǎo)至AWS、Azure PaaS、谷歌云或OpenStack，以及諸如Bluemxi或Cloud Foundry之類的PaaS。正如Quizlet這個(gè)例子所表明的那樣，谷歌云更適合高度模塊化的分布式應(yīng)用程序，因?yàn)樗梢岳霉雀韫炯?xì)粒度的計(jì)費(fèi)模式、快速擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施的能力以及對(duì)應(yīng)用容器和容器集群的支持。

具有移動(dòng)或物聯(lián)網(wǎng)后端特定需求的應(yīng)用最好使用具有針對(duì)這類應(yīng)用程序服務(wù)的AWS 或Azure，或者使用一個(gè)利基MBaaS產(chǎn)品，例如Kinvey、Kony、FeedHenry或其他。

隨著云服務(wù)已經(jīng)成為了IT基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的主流替代品，云供應(yīng)商的選擇流程也正在發(fā)生變化。曾經(jīng)的點(diǎn)到點(diǎn)的模式(將早期采用者開(kāi)發(fā)廠商和部門決定的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)作為整個(gè)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn))已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓢?yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)與財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)來(lái)做出任何其他的戰(zhàn)略性IT決策。

當(dāng)比較云服務(wù)時(shí)，費(fèi)用因素應(yīng)當(dāng)是系統(tǒng)全面的，因?yàn)樵破脚_(tái)(例如數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)以及其他核心IT基礎(chǔ)設(shè)施)創(chuàng)造了許多 數(shù)據(jù)引力 并采取了措施保留客戶。雖然在不同云供應(yīng)商之間遷移簡(jiǎn)單虛擬化工作負(fù)載是很容易的，但是隨著IT部門圍繞云供應(yīng)商的管理功能和開(kāi)發(fā)人員使用高級(jí)別應(yīng)用程序服務(wù)建立了完整流程，工作負(fù)載整體遷移至另一家供應(yīng)商的難度變得越來(lái)越大了。云供應(yīng)商們創(chuàng)造條件讓眾多用戶能夠更容易更低價(jià)地試用他們的服務(wù)，且無(wú)需承諾一定使用，所以他們也就沒(méi)有理由不在做出正式?jīng)Q策前好好試驗(yàn)一下了。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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