CBInsights 的數(shù)據(jù)顯示2016年第一季度，全球有超過140筆投資投向了人工智能類創(chuàng)業(yè)公司;截止到2016年上半年，近15億美元的資本流向了超過200家人工智能公司。大部分投資都被美國的人工智能公司吸走，其中包括在過去18各月投往硅谷的60億美元中國資金。資本對人工智能的投入主要在應(yīng)用方面計算和存儲的成本大幅下降，數(shù)據(jù)處理器的計算能力增長，創(chuàng)新不斷加速。如今各種人工智能驅(qū)動產(chǎn)品比比皆是，在各領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)搶眼，激發(fā)了投資者爭奪人工智能行業(yè)的蛋糕。那么人工智能這種看似難以理解的概念是如何應(yīng)用在各個領(lǐng)域的呢?2016年CCAI人工智能大會對此進(jìn)行了全面 的討論。

人工智能應(yīng)用層面的實際價值

在2016年CCAI人工智能大會上，格靈深瞳聯(lián)合創(chuàng)始人 CTO趙勇介紹了格靈深瞳在人臉識別、行為識別等是計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的一些實踐。人臉識別方面，正在努力提升遠(yuǎn)距離攝像頭下的人臉識別精度，已經(jīng)可以做到50米距離的產(chǎn)品化。行為識別方面，則通過三維攝像頭來解決復(fù)雜空間內(nèi)擁擠環(huán)境下的行為識別。

馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人 CEO吳甘沙強(qiáng)調(diào)了AI在駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。他表示：第一，智能駕駛是未來10年市場輻射規(guī)模最大、社會效益最卓著的人工智能產(chǎn)業(yè)。第二，智能駕駛的技術(shù)、市場和政策條件將在未來5年成熟。第三，智能駕駛領(lǐng)域生態(tài)的合縱連橫將是主旋律。第四，智能駕駛不僅僅是人工智能，它是人工智能+汽車電子+系統(tǒng)工程，需要將汽車電子、系統(tǒng)工程的概念加進(jìn)去才能實習(xí)真正的智能駕駛。第五，智能駕駛創(chuàng)新的重心將逐漸從人工智能轉(zhuǎn)向到系統(tǒng)工程。

而在金融方面，螞蟻金服副總裁 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)介紹NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，覆蓋信用、推薦、風(fēng)控、搜索、智能助理、營銷等方面。他介紹了一些案例，例如，螞蟻智能客服的機(jī)器人智能回答，根據(jù)用戶歷史行為進(jìn)行個性化問題推薦，通過問題預(yù)測+自動啟動服務(wù)引導(dǎo)實現(xiàn)小二工作臺;在微貸方面，打造基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式，在這個模式下，客戶立即申請立即獲貸，不良率低，解決了小微企業(yè)和個人貸款難的問題：金額高、流程長、授信難。

對于電商平臺如何應(yīng)用AI，京東集團(tuán)PCL實驗室研發(fā)總監(jiān)陳宇表示，京東PCL實驗室主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等人工智能模型研究如何利用研發(fā)力量幫助京東的業(yè)務(wù)，因此，京東PCL實驗室是要尋找一種真正適合京東的人工智能模式。目前，京東PCL實驗室通過深度學(xué)習(xí)、圖像鐘馗系統(tǒng)、全網(wǎng)商品圖像基礎(chǔ)平臺以及智能鑒黃技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)，倉儲自動化、正陽門 京盾系統(tǒng)、商品屬性校驗檢索、銀行卡和身份證識別系統(tǒng)提升電商運營效率。通過人臉識別、圖像識別技術(shù)、JD Camera+改善用戶體驗。9月份京東將推出基于人工智能的服裝搭配平臺，未來將開展利用人工智能和VR技術(shù)建立虛擬試衣間等業(yè)務(wù)模式。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍表示，視覺智能是人工智能的一個重要分支，曠視科技就是一個通過深度學(xué)習(xí)來做視覺智能的公司，目前，人工智能的發(fā)展正在從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，而視覺是感知智能的一個重要方面，而作為一家專門從事視覺智能的公司，曠視科技的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)平臺MegBrain，而視覺理解核心問題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前已經(jīng)從AlexNet發(fā)展到152層的ResNet，圖像分類進(jìn)展、人臉識別的進(jìn)展、人臉識別的實際應(yīng)用已經(jīng)超越人眼，而無監(jiān)督對抗學(xué)習(xí)和語義分割將是視覺智能未來發(fā)展的關(guān)鍵。

在市場營銷方面，時趣首席科學(xué)家王緒剛認(rèn)為人工智能的走向是向著提升個人工作效率的方向發(fā)展，未來的人工智能將代替一些簡單思索流程性的東西，幫助人們做出決策，而不會完全替代人類大腦，而時趣科技則主要關(guān)注營銷中人工智能的應(yīng)用，實際上，營銷中需要進(jìn)行大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，而通過人工智能，可以使得調(diào)研效率，KOL效率，溝通效率全面獲得提升，而時趣科技希望能夠采用基于圖計算引擎來解決營銷中這些問題。

資本過熱體現(xiàn)了人工智能泡沫？

那么人工智能的資本熱是否存在泡沫呢?在CCAI人工智能大會上，清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬表示，要從兩個方面看待人工智能：一是泡沫，由于萬能論、奇點論、資本角逐和研究過熱，二是機(jī)遇，認(rèn)為泡沫是科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的推動力，因為數(shù)據(jù)量、計算能力、理論等方面的進(jìn)步和之前的人工智能泡沫是不同的。

新澤西州立大學(xué)羅格斯商學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系副系主任熊輝表示，人工智能的發(fā)展是人類自我解放的過程，但科技創(chuàng)新必然會導(dǎo)致泡沫的產(chǎn)生，人工智能必然會變化，但變化有其規(guī)律，人工智能的 不易 是人工智能的發(fā)展是一種必然，人工智能的復(fù)雜性會不斷增加，但另一方面，人工智能也是簡易的，而人工智能的 簡易 對年輕人意味著工作機(jī)會和前景，同時意味著自我能力的挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展道路和方向必須是不斷變化的，但人工智能的 簡易 也需要年輕人的專注和堅持。

因此，人工智能熱潮的方向是正確的，因為它是技術(shù)驅(qū)動的，而且是很底層的技術(shù)變革帶來的創(chuàng)業(yè)潮，只是特別需要創(chuàng)業(yè)者們踏實的心態(tài)長期專注于該領(lǐng)域。等市場回到正常的熱度之后，世界和中國國內(nèi)都會涌現(xiàn)一些真正優(yōu)秀的人工智能企業(yè)。

責(zé)任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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