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  自2011年以來(lái)，智能設(shè)備以驚人的方式改變了醫(yī)療保健行業(yè)。未來(lái)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可能會(huì)讓人們感到驚訝，那么人們對(duì)此可以期待什么？

這個(gè)術(shù)語(yǔ)涉及數(shù)量巨大的數(shù)字信息和用于提取數(shù)據(jù)的分析工具。數(shù)據(jù)分析在犯罪學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、環(huán)境研究等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)被用來(lái)識(shí)別模式，進(jìn)行預(yù)測(cè)，或者剖析和檢查有用的信息。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健中起著至關(guān)重要的作用。使用醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以改變醫(yī)療保健服務(wù)的物流。

在不遠(yuǎn)的將來(lái)，智能醫(yī)療設(shè)備將能夠向患者和保健提供者提供更有效、更全面、更個(gè)性化和更加自動(dòng)化的解決方案。這聽(tīng)起來(lái)像科幻小說(shuō)，但現(xiàn)實(shí)是醫(yī)療設(shè)備工程和高級(jí)分析已經(jīng)開(kāi)始融合。

而DAQifi，NeuroLife，EluciData和Battelle就是企業(yè)在醫(yī)療工程采用的例子。例如，EluciData是一種分析引擎，采用與國(guó)家安全相同的模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)收集和分析來(lái)自記錄、身體傳感器、計(jì)費(fèi)和診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

以下是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在數(shù)據(jù)分析方面的六大創(chuàng)新：

1.智能設(shè)備

自動(dòng)送藥、日常健康指導(dǎo)、慢性病管理都可以通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用程序和能夠捕捉和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能醫(yī)療設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些設(shè)備將允許醫(yī)生和患者更好地了解日常影響健康的因素，并更好地應(yīng)用在所需的治療上。

藥物劑量是一個(gè)很好的例子。大多數(shù)藥物的劑量因環(huán)境因素、活動(dòng)、飲食、主要體重變化和次要健康問(wèn)題而異。醫(yī)生不可能每天都要考慮這些因素。許多初級(jí)保健醫(yī)生在每季度或每年一次的藥物更新預(yù)約期間，都會(huì)將這些信息中的各個(gè)因素分解出來(lái)。

自動(dòng)化的智能設(shè)備可以在將所有相關(guān)數(shù)據(jù)匯集在一起（包括天氣報(bào)告、傳感器、植入物、實(shí)驗(yàn)室和診斷報(bào)告、飲食跟蹤應(yīng)用程序、醫(yī)療記錄等等）之后，提供實(shí)時(shí)分析。

2.智能成像和診斷

影像診斷的醫(yī)師必須經(jīng)驗(yàn)豐富，高度熟練，并有大量的數(shù)據(jù)解釋。分析數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)緩慢的過(guò)程，容易受到人為解析錯(cuò)誤的影響。

數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助設(shè)備本身識(shí)別異常掃描，從而提高準(zhǔn)確性，減少人為錯(cuò)誤，減少延遲，并允許醫(yī)務(wù)人員即時(shí)識(shí)別測(cè)試的任何異?；蜃兓?。

3.神經(jīng)感測(cè)和神經(jīng)旁路

人類的大腦可以每秒處理數(shù)萬(wàn)億比特的信息。神經(jīng)傳感和數(shù)據(jù)分析可以一起工作來(lái)幫助患有腦損傷或神經(jīng)系統(tǒng)有缺陷的患者找到并解碼有意義的信號(hào)，使得信號(hào)可以連接到假肢或輔助裝置。

NeuroLife等神經(jīng)旁路技術(shù)可以繞過(guò)神經(jīng)系統(tǒng)的受損部位，使患者能夠控制刺激手指運(yùn)動(dòng)的裝置。這可能意味著更大規(guī)模的實(shí)現(xiàn)。

4.預(yù)測(cè)分析

想象一下，事先預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作可以挽救多少生命。與醫(yī)療傳感器配對(duì)的數(shù)據(jù)分析可以使其成為現(xiàn)實(shí)。醫(yī)療設(shè)備可以預(yù)測(cè)各種不良結(jié)果，為患者和醫(yī)療保健提供者提供提前的警告。

該設(shè)備會(huì)尋找與重大健康事件相關(guān)的細(xì)微變化，并向初級(jí)醫(yī)師發(fā)出警告，以便立即檢查。

5.智能個(gè)性化

雖然有一些決定疾病發(fā)展和變化的普遍因素，但許多疾病過(guò)程也是高度個(gè)性化的，因?yàn)橛泻芏嗟淖兞靠梢杂绊懠膊〉倪M(jìn)展和對(duì)治療的反應(yīng)。研究人員可以利用大數(shù)據(jù)研究個(gè)人生物化學(xué)、遺傳特征、環(huán)境影響，以及生活方式，可以確定特定的患者如何對(duì)治療作出反應(yīng)。反過(guò)來(lái)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以制定更多的決策和個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃。

這也可以用來(lái)幫助制造商進(jìn)行深入的臨床試驗(yàn)，以了解特定的裝置如何根據(jù)生活方式、健康狀況、繼發(fā)性疾病、遺傳特征對(duì)特定患者群體上否造成損害。

6.價(jià)值量化

如果沒(méi)有大量的努力，就很難量化醫(yī)療器械的價(jià)值，特別是對(duì)于規(guī)模較小的診所、醫(yī)院和長(zhǎng)期護(hù)理機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)。

數(shù)據(jù)分析可以很容易地將 附加價(jià)值 與成本進(jìn)行關(guān)聯(lián)。由于醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助的變化，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在將基于價(jià)值的采購(gòu)應(yīng)用于其財(cái)務(wù)底線。這些實(shí)體需要能夠比較和量化增加/保持某些療法、服務(wù)、設(shè)備的回報(bào)與成本。

正如人們所看到的，將數(shù)據(jù)分析與醫(yī)療設(shè)備技術(shù)相結(jié)合，以創(chuàng)建一個(gè)新的 智能 設(shè)計(jì)前沿，對(duì)制造商、患者、供應(yīng)商和設(shè)施都有利。醫(yī)療保健的下一次革命將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，唯一的問(wèn)題是開(kāi)發(fā)商在這方面的競(jìng)爭(zhēng)。

數(shù)據(jù)分析是醫(yī)療保健的未來(lái)

數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備正在以非凡的方式改變醫(yī)療保健的性質(zhì)。它們使醫(yī)生能夠以更低的成本提供更加準(zhǔn)確的診斷。那么在未來(lái)幾年，將有哪些新的智能設(shè)備投放到市場(chǎng)上呢？人們拭目以待。

編輯：Harris

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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