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提起歐洲的人工智能，或許大多數(shù)人的第一反應是駐地英國的DeepMind，或者是俄羅斯的Yandex.其實在法國，這個以往人們印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企業(yè)。

法國出名的是蘇菲瑪索和時裝周，乍一聽好像和科技完全不沾邊，可要論供給人工智能企業(yè)生長的土壤，法國卻不輸歐洲其他國家。

數(shù)據(jù)、人才和資本，法國究竟有什么?

要說人工智能企業(yè)大規(guī)模發(fā)展的必備條件無非以下幾條：第一需要海量數(shù)據(jù)、第二需要高校作為人才供應補給、第三則需要資本、政府方面提供支持。

說到數(shù)據(jù)方面，人口數(shù)量相對更少、移動設備普及度一般的歐洲面對中美甚至印度都處于弱勢，但在個別行業(yè)上的先進，也給了法國另辟蹊徑的可能。

法國最為著名的，或許是紅酒、電影和浪漫情懷，可在這個國家也擁有極客和現(xiàn)代化的一面。法國的格勒諾布爾有著 歐洲硅谷 之稱，聚集了大量半導體和微電子企業(yè)，也孵化出了一系列IT、嵌入式電子等等產(chǎn)業(yè)鏈上的相關企業(yè)。

在法國索菲亞，還有自上世紀70年代成立的歐洲最大科技園。這些企業(yè)給了法國足夠的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和工程化基礎。這樣一來，法國雖然不能在深度學習這類依賴數(shù)據(jù)的算法端取得優(yōu)勢，卻能夠在產(chǎn)業(yè)基礎和硬件能力上找回一程。

高校方面，法國擁有集合了國立中央科學研究所、高等研究所等科研機構的巴黎薩克雷大學。法國還推出了一個類似中國211、985的 210所工程院線 ，這些院校中有不少都開設了人工智能相關專業(yè)。但從論文發(fā)表數(shù)量和研究成果來看，相比美國高校還是有不少的差距。

或許是因為法國有著嚴格的應試教育系統(tǒng)，在大學預科中，線性代數(shù)、微積分這類偏理論性的考核十分嚴格，但現(xiàn)在的人工智能更依靠概率學和統(tǒng)計學，導致法國這個數(shù)學大國在人工智能的學術研究上稍有落后。

但現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，其實就是由法國人雅恩樂昆(LeCun)提出，他在法國就讀博士期間就提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡概念，可惜在機緣巧合之下，直到近些年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡才被利用和重視起來。這時的樂昆已經(jīng)在多倫多大學以及美國企業(yè)中摸爬滾打多年，距離法國很遠了。要不或許他還能在法國帶出一批深度學習的大牛呢。

不過在政府的支持程度上，法國要比很多國家更強。自從2010年以來，法國就開始試點扶持創(chuàng)新企業(yè)。在2013年，跟隨歐盟的機器人研發(fā)計劃推出了《法國機器人發(fā)展計劃》。在今年夏天，法國還出臺了《法國人工智能戰(zhàn)略》。雖然沒能推出太多的稅收優(yōu)惠政策，卻更注重以加大公私合作的方式推助研究所和高校中的科研成果商業(yè)化。

總之，在發(fā)展人工智能的背景上，法國的優(yōu)勢在于機器人和工程方面，雖然有政府支持，卻在資本和人才供應上處于弱勢。

法國AI企業(yè)什么樣?或許比你想象中更強

在企業(yè)發(fā)展上，也體現(xiàn)出了法國人工智能發(fā)展背景的不少特質(zhì)。

首先，由于受政府主導影響，法國很多人工智能先進研究成果是和 國字頭 合作推出的。在巴黎薩克雷大學的一次次合并中，大量研究機構走入高校，形成了高校 研究機構 孵化項目的良性人才產(chǎn)業(yè)鏈。

像是法國國家科學研究院主導研究出的世界上第一個能夠識別出不同人說出的數(shù)字的人造納米神經(jīng)元。這一研究代表了磁振蕩器的極高穩(wěn)定程度，而高穩(wěn)定性磁振蕩器意味著可以構建模擬生物神經(jīng)元，快速處理實時大數(shù)據(jù)，最終制造出更節(jié)能的微型芯片。

第二，在歐盟倡導發(fā)展機器人的大環(huán)境下，加上法國本身工程能力的基礎，法國在3D打印、機器人、無人機等等方面擁有不小的優(yōu)勢。不論是政府還是資本，都愿意為這些項目買單。

像法國一家企業(yè)曾經(jīng)推出過機翼可充氣的無人機，而波爾多市的交警已經(jīng)開始利用無人機來輔助執(zhí)勤了。法國拿到融資最多的人工智能企業(yè)，則是研究人造心臟的CARMAT，他們致力于用3D打印等方式制造大量人造心臟，并利用算法來配適人造心臟與人體之間的配合運動。

第三，由于法國作為法語國家的優(yōu)勢，有大量NLP相關的項目被谷歌、Facebook等企業(yè)收購。在NLP研究中，不同語言之間其實存在著巨大的鴻溝。語言不同，語音標注、分詞方法、常用俚語之間都會有差異，這也是谷歌搜索在俄羅斯市場份額低的原因之一。在以數(shù)據(jù)量論成敗的人工智能時代，語言造成的差異更加明顯。想要完善某一語種相關的NLP技術，直接收購初創(chuàng)公司是最劃算的了。

像是對話App平臺Wit.ai在成立21個月之后，就被Facebook收購。還有一家名為Snips的公司，致力于通過搜索移動端本地數(shù)據(jù)為用戶建立屬于個人的語音助手，現(xiàn)在已經(jīng)獲得千萬美金級別的投資。

除了收購和投資，已經(jīng)有一些企業(yè)開始入駐，直接收割人才。在人工智能研究院負責人樂昆的帶領下，F(xiàn)acebook就在法國建立了人工智能實驗室，除了招攬人才，還與法國國家信息與自動化研究所建立合作關系，共同開展研發(fā)項目。

從畢業(yè)到變現(xiàn)，法國政府貼心的一條龍服務

如果要總結一下法國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的話，可以用 退出機制完善 、 工程能力強 和 政府主導傾向明顯 幾點來概括。

這樣一想，在法國做人工智能創(chuàng)業(yè)似乎是一件還不錯的事：在樂昆的影響下，一些有關深度學習的會議也來到了法國，人工智能在學術上的力量逐漸加強。學生從學院畢業(yè)后直接進入研究院，享受著國家建立的云數(shù)據(jù)共享平臺，把研究成果商業(yè)化的獎金當做第一桶金。走出研究院后，雖然創(chuàng)業(yè)氛圍不比美國，卻可以以更低成本招聘到人才，項目完成后，可以找歐美大企業(yè)或者政府買單。

可這樣優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)條件背后的現(xiàn)實是：法國已經(jīng)沒有什么希望誕生出人工智能領域的大企業(yè)了。

中美爭霸之間，留下的縫隙還要容納印度、以色列和整個歐洲?？删退阍跉W洲范圍來看，法國的技術話語權也不是最強的。由國家政府牽頭加快把實驗室中的技術商業(yè)化，或許可以看成一種對抗大企業(yè)和資本收購的戰(zhàn)略政策，把人才、技術和數(shù)據(jù)所有權留給法國自己。

否則在未來，法國的無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等等與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P的技術都掌握在別國手中，除了經(jīng)濟因素外，從政治角度看來也是細思恐極。法國人工智能的發(fā)展路線，正是放棄了報酬更豐盛、危險系數(shù)也更高的正面戰(zhàn)場，承擔起人工智能全球化發(fā)展中的一個小角色，從而換得可以保留住關乎自身安危的東西。

不得不說和很多國家相比，法國政府已經(jīng)算是反應相當快的了。很多和法國一樣的中小型國家，在人工智能時代都處在類似的尷尬情況中，卻沒有辦法為自己爭取更多的主動權。

那么換個角度想，作為掌握了大半人工智能技術解釋權的中國，是不是可以以資本出海的方式獵取更多小國家、尤其是小語種國家的技術成果，比如荷蘭、意大利這些歐洲國家，都有不少的自動化工程經(jīng)驗和高校研究成果，目前來看當?shù)卣畬ρ芯繖C構的把控性還不算太強。

還有泰國、越南這類東南亞國家，這些國家智能終端下沉都由中國品牌主導，未來進一步做技術收購和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒏禹標臁L試著像法國一樣，以產(chǎn)學研一體化的優(yōu)勢驅(qū)動人才參與，一邊獲得技術，一邊幫扶就業(yè)。相信很難有人會拒絕這樣的交換條件。

總之，世界這么大，處處都存在著機會。中國企業(yè)與其都一股腦的跑到灣區(qū)、西雅圖開實驗室，企圖挖走谷歌的人才，不如學學Facebook，繞開大魔王去探索一下其他地圖，或許會有新的收獲呢。

責任編輯：DJ編輯

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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