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2010年，沒人能預(yù)見7年后的云會發(fā)展這么迅猛，當(dāng)時李彥宏還認(rèn)為云計算是新瓶裝久酒。

時至今日，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的浪潮把云帶到了一個新的高度。新年已至，又有哪些新的云物種和增長點值得關(guān)注呢?

我們篩選出Severless、Kubernetes(k8s)、邊緣計算等四大潛力物種，共同見證2018年云的新征程。

無限可擴展性 Severless 拐點將至

Serverless由來已久，但至今沒有非常清晰的定義。2012年Iron.io就提出了這一概念，2014年AWS則推出了 無服務(wù)器 的范式服務(wù)，但在當(dāng)時的環(huán)境下，AWS提供的并不是真正意義上的 無服務(wù)器 ，只是幫助開發(fā)者擺脫了運行后端應(yīng)用程序所需的服務(wù)器設(shè)備的設(shè)置和管理工作，這個工作依然存在，只不過是第三方供應(yīng)商來負責(zé)，當(dāng)時AWS的這種服務(wù)形式也被稱為后端即服務(wù)(Backend-as-a-Service，BaaS)。

打個形象的比方，假如你想賣一些自己的產(chǎn)品，那你就需要買或者租一個店面。但無論是買的還是租的，你都要做一些基本店面布置和維護工作，比如布置柜臺、清掃店面，這就好比傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)，你需要設(shè)計，部署和維護硬件基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)然現(xiàn)在你也有另外一種選擇，就是在 瘋果盒子 這樣的店面里，直接租一個放你的產(chǎn)品的盒子，委托 瘋果盒子 來銷售你的產(chǎn)品。這就像Serverless，你利用第三方的服務(wù)和設(shè)施來實現(xiàn)你的業(yè)務(wù)。

隨著云計算基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，加上創(chuàng)業(yè)公司對云的天然依賴，Web應(yīng)用服務(wù)器如何配置、數(shù)據(jù)庫如何配置、消息服務(wù)中間件如何搭建這些系統(tǒng)成本將會被Serverless取代，2018年Serverless架構(gòu)或迎來大爆發(fā)。

國外比較常見的Serverless框架有AWS的Lambda、谷歌的Google Cloud Functions、Iron.io等。國內(nèi)比較有代表性的是阿里云的函數(shù)計算，適合應(yīng)用場景中有明顯波峰波谷的行業(yè)。

為IoT而生 邊緣計算即將崛起

在一個攝像頭里都可以植入AI芯片的時代，計算發(fā)生在終端已經(jīng)成為可能。

邊緣計算是基于網(wǎng)絡(luò)存儲計算于一體的分布式計算方式。顧名思義，這種計算場景發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

IDC預(yù)計，到2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行分析、處理與存儲，這對邊緣計算提供了充分的場景和想象空間。

如果物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算及通信能力，許多科幻片中的片段都可能成為現(xiàn)實：停車場的智能攝像頭可智能識別車牌并給車輛推薦合適的車位路徑;無人便利店上的重力感應(yīng)器、理貨攝像頭可根據(jù)缺貨情況、客流密集實時調(diào)配、及時響應(yīng)

邊緣計算并不是云計算的對立面，而是后者的延伸，云計算上的AI能力可以很自然過渡到邊緣計算上。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的產(chǎn)業(yè)化落地，邊緣計算的需求將越來越強烈。

容器圈進入Kubernetes時代

今天的開源界，除了Linux外，Kubernetes已經(jīng)成為全球第二大開源項目

作為一個問世才2年的開源項目，Kubernetes的成功出乎所有人意料，因為它的對手中ApacheMesos已經(jīng)在市場上盤踞了七年之久，DockerSwarm又有官方加持，能脫穎而出實屬意外。

去年10月，Docker在丹麥哥本哈根舉行的DockerCon大會上宣布，將支持對手Kubernetes。這意味著這場容器編排大戰(zhàn)宣告結(jié)束，Docker客戶及開發(fā)人員將可以選擇同時使用Kubernetes與Docker Swarm進行容器工作負載的編排。

從某個角度來說，Docker相當(dāng)于我們當(dāng)年用的諾基亞功能機，可以滿足用戶的一般需求。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，大家需要更多的功能，原來的功能機已經(jīng)無法滿足需求了，這時候智能機，比如iPhone開始爆發(fā)了，這就是Kubernetes問世的一個環(huán)境。

AWS、阿里云等巨頭都陸續(xù)宣布支持Kubernetes，還對Kubernetes進行了多重補充，比如實現(xiàn)異構(gòu)計算集群支持深度學(xué)習(xí)等場景，或者云上一鍵部署集群，集成解決方案等。

不難想象，2018年對于Kubernetes來說將激起多少浪花，唯一不確定是Kubernetes演進的終極形態(tài)到底是什么?

不是物理機也不是虛擬機的神龍云服務(wù)器

也許很多人沒有聽過神龍服務(wù)器，阿里云在2017年10月推出的一款可水平彈性伸縮的高性能計算服務(wù)，官方宣稱是兼具虛擬機和物理機優(yōu)勢的新物種，可實現(xiàn)強大穩(wěn)定的計算能力。

大家知道，云服務(wù)器是基于物理主機虛擬化出來的，自然會有一定的性能損耗，而且性能也基本限定死在母機上，工藝所限，在多核心CPU上提升頻率是非常難的，所以云服務(wù)器鮮有物理機那樣的超高主頻實例。

但虛擬機帶來的便利性遠遠超過了人們的想象，相信體驗過從傳統(tǒng)服務(wù)器轉(zhuǎn)移到云服務(wù)器的運維同學(xué)絕對不會再愿意去嘗試傳統(tǒng)的物理服務(wù)器了。

神龍云服務(wù)器就做到了兼顧物理機的性能和安全隔離，還能享受虛擬機的所有便捷體驗，可以將CPU擴展到8核，16核，32核，64核甚至是96核，且支持3.7GHz~4.1GHz的超高主頻，以及內(nèi)存從32G到768G自由擴展，支持從虛擬機鏡像及云盤啟動。

這些性能上的飛躍和分鐘級交付的體驗在過去虛擬機和物理機領(lǐng)域是感受不到的，相信很多廠商都會跟進，屆時會不會有更多 神龍 涌出，拭目以待。

責(zé)任編輯;DJ編輯

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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